Kaizten Analytics es una empresa de base tecnológica, spin off de la Universidad de La Laguna, especializada en la optimización de sistemas complejos en logística, transporte y planificación y gestión de recursos.
Contamos con una sólida trayectoria en investigación, desarrollo e innovación en técnicas de optimización inteligente, análisis de datos y procesos de toma de decisiones. Tenemos el conocimiento necesario para enfrentar nuevos problemas y diseñar algoritmos eficientes y escalables para resolverlos
Disfrutamos analizando y resolviendo problemas. Nos comprometemos con los proyectos de nuestros clientes y les ayudamos a conseguir los mejores resultados. Nuestro objetivo no es solo brindar un servicio, sino establecer una relación a largo plazo y mutuamente beneficiosa con nuestros clientes.
Somos informáticos y matemáticos especializados en transporte, logística y gestión de la cadena de suministro, pero estamos abiertos a estudiar problemas complejos en cualquier otro sector.
Entregamos proyectos a tiempo y dentro del presupuesto acordado. Trabajamos en estrecha colaboración con nuestros clientes, actualizamos regularmente y nos aseguramos de que los desafíos inesperados se discutan y resuelvan antes de que se conviertan en problemas.
Co-founder & Chief Executive Officer
Doctora en Matemáticas con una amplia trayectoria como líder en la transferencia de conocimiento a la industria y dedicado a desarrollar estrategias y planes comerciales de alta calidad, así como a supervisar todas las operaciones y actividades comerciales para dar lugar a proyectos exitosos.
Co-founder & Chief Operating Officer
Doctor en Matemáticas y con una dilatada experiencia en el liderazgo de proyectos científicos y tecnológicos en las áreas de transporte multimodal, logística y entrega. Actualmente se asegura de que la empresa tenga procedimientos operativos efectivos.
Co-founder & Chief Technology Officer
Doctor. en informática e inteligencia artificial y responsable de delinear la visión tecnológica de la empresa, implementar estrategias tecnológicas y asegurar que los recursos tecnológicos estén alineados con las necesidades de negocio de la empresa.
Desarrollador
Doctor. en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial y Máster en Ingeniería del Software. Tiene experiencia profesional en el campo de la ingeniería de software empresarial, la investigación y la docencia en informática. Actualmente está a cargo del desarrollo de soluciones para análisis de datos, toma de decisiones, optimización y simulación de procesos.
Desarrollador
Doctor. en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial con alta experiencia en diferentes roles en proyectos de desarrollo de software. Actualmente se está enfocando en el diseño y desarrollo de algoritmos y software para la resolución de problemas de optimización, toma de decisiones y análisis de datos.
