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Aplicación para la gestión predictiva de la estancia y tránsito de vehículos pesados

El proyecto

MCVALNERA, en colaboración con KAIZTEN ANALYTICS, ha resultado beneficiaria de la ayuda en modalidad de ideas en la convocatoria 2021 en el marco del Plan de Impulso al Emprendimiento para la Innovación en el Sector Portuario (Puertos 4.0)

Breve información del proyecto

La idea propuesta consiste en el desarrollo de un sistema inteligente (software) de análisis predictivo, a través de algoritmos de IA/ML, de las llegadas de vehículos pesados, los tiempos de estancia y las posibles situaciones de congestión en las terminales de un puerto y sus accesos a partir de los datos históricos propios del contexto portuario, de cara a la planificación anticipada en el lado tierra, la optimización de espacios de valor portuario y la mejora de la convivencia y la integración puerto-ciudad.

Breve información del proyecto

Planificación

Tener una planificación detallada de los tiempos de llegada y tránsito de vehículos pesados en el puerto para predecir anticipadamente eventos de congestión terrestre.

Tiempo de estancia

Conocer de forma anticipada qué necesidades en relación con servicios o escalas, y cuánto tiempo estará cada vehículo pesado en las instalaciones portuarias.

Zonas de espera

Realizar una planificación de las zonas de espera en función de las llegadas esperadas y tiempos de estancia de vehículos pesados en puerto, así como apoyar su dimensionamiento.

Tránsitos

Optimizar los espacios de valor portuario, y reducir los recorridos innecesarios y emisiones asociadas.

Mar-tierra

Evaluar las relaciones entre el lado mar y los accesos terrestres.

Integración ciudad

Mejorar la convivencia y la integración puerto-ciudad entre el tráfico urbano y pesado