Formación técnica a medida • Online y presencial

Formación avanzada en IA, analítica, optimización y simulación

Proporcione a su equipo conocimientos y habilidades prácticas para resolver retos empresariales complejos. Nuestros programas combinan fundamentos técnicos sólidos con aplicaciones reales.

4 disciplinas
Áreas técnicas
Online · Presencial
Modalidad
A medida
Diseño
Desarrollo de capacidades

Un programa formativo, disciplinas técnicas conectadas

Podemos profundizar en una sola área o combinar materias complementarias en un itinerario coherente para su equipo.

01Su equipoContexto · objetivos · nivel inicial
IAInteligencia artificial
DATOSAnalítica de datos
OPTOptimización
SIMSimulación
03Capacidad aplicadaConocimiento que las personas pueden utilizar en su trabajo

Mapa conceptual de aprendizaje. La estructura y las materias finales se acuerdan para cada colaboración.

Nuestras áreas de formación

Desarrolle capacidades en toda la cadena de tecnologías de decisión

Cada programa equilibra conceptos, métodos y trabajo práctico. Las materias siguientes son ejemplos y pueden acotarse, ampliarse o combinarse según sus necesidades.

Nodos conectados de una red neuronal
IA

Inteligencia Artificial

Comprenda y aplique técnicas modernas de IA para automatizar trabajo estructurado, extraer información útil y evaluar oportunidades de forma responsable.

Materias posibles

  • Fundamentos de IA y aprendizaje automático
  • IA generativa y grandes modelos de lenguaje
  • Aplicaciones empresariales prácticas
  • Modelado predictivo
  • Herramientas, flujos y automatización con IA
Explorar nuestra práctica de IA
Gráfico analítico con observaciones y tendencia
DATOS

Analítica de Datos

Desarrolle las capacidades necesarias para convertir datos brutos en evidencia clara, visualizaciones útiles y decisiones mejor informadas.

Materias posibles

  • Análisis y visualización de datos
  • Python para analítica
  • Análisis estadístico
  • Decisiones basadas en datos
  • Analítica predictiva y ciencia de datos
Explorar analítica de datos
Red con una ruta óptima destacada
OPT

Optimización Matemática

Aprenda a formular y resolver problemas de decisión con restricciones mediante modelos matemáticos y técnicas computacionales de optimización.

Materias posibles

  • Programación lineal y entera mixta
  • Fundamentos de investigación operativa
  • Programación y asignación de recursos
  • Modelos de cadena de suministro y logística
  • Modelado de optimización con Python
Explorar optimización
Flujo de proceso con entidades en movimiento
SIM

Simulación de Procesos

Explore cómo la simulación ayuda a comprender sistemas dinámicos, comparar alternativas y mejorar el rendimiento operativo antes de actuar.

Materias posibles

  • Simulación de eventos discretos
  • Modelado de procesos
  • Sistemas productivos y logísticos
  • Análisis de escenarios y what-if
  • Identificación de cuellos de botella y mejora
Explorar simulación de procesos

Son materias ilustrativas, no un catálogo fijo ni garantizado. El alcance depende de la audiencia, los objetivos, la duración y los conocimientos previos acordados.

Modalidades

En directo, online o de forma presencial

Elija el entorno que mejor se adapte a las personas y a la organización. Ambas modalidades son impartidas en directo, interactivas y adaptadas a los objetivos acordados.

Formación remota

Formación online

Sesiones en directo a distancia, con interacción con el docente y trabajo práctico diseñado para una participación distribuida.

  • Sesiones en directo con docente
  • Participación desde cualquier lugar
  • Ejercicios y demostraciones interactivas
  • Calendario adaptado al cliente
Formación en persona

Formación presencial

Sesiones cara a cara en las instalaciones del cliente u otra ubicación acordada, diseñadas para aprender en colaboración y debatir con foco.

  • Interacción directa con el docente
  • Instalaciones del cliente o lugar acordado
  • Ejercicios prácticos y colaborativos
  • Debate sobre retos de la organización

La modalidad cambia cómo se encuentran los participantes, no el rigor del diseño formativo.

Adaptada a su equipo

Formación diseñada alrededor de sus retos

Cada organización tiene objetivos, restricciones y niveles de experiencia diferentes. Diseñamos el programa para que los participantes obtengan conocimientos relevantes y conectados con su contexto profesional.

01

Nivel de la audiencia

Desde responsables que necesitan claridad técnica hasta especialistas preparados para una implementación avanzada.

02

Objetivos de aprendizaje

Contenidos, ejercicios y resultados alineados con las capacidades que la organización quiere desarrollar.

03

Contexto empresarial

Ejemplos y debates conectados con problemas operativos o analíticos realistas cuando proceda.

04

Estructura del programa

Duración, secuencia, profundidad y ritmo adaptados a la disponibilidad, requisitos y resultados deseados.

Cómo se construye un programa a medida
  1. 01
    Contexto del equipoRoles · experiencia · sector
  2. 02
    ObjetivosConocimiento · habilidades · decisiones
  3. 03
    Diseño del programaAlcance · secuencia · ejercicios
  4. 04
    Impartición en directoExplicar · demostrar · practicar
  5. 05
    Resultados aplicadosTransferencia · referencia · siguientes pasos

El contenido se confirma tras comprender la audiencia, la profundidad deseada y el contexto de la organización.

Filosofía docente

Comprenda los conceptos. Aplique el conocimiento.

La formación técnica es más útil cuando los participantes entienden por qué funciona un método, practican cómo usarlo y saben valorar cuándo encaja en un problema real.

01

Comprender

Construir una base conceptual precisa y un vocabulario técnico compartido.

  • Principios fundamentales
  • Supuestos y límites
  • Selección de métodos
02

Practicar

Resolver ejemplos guiados, demostraciones y actividades de resolución de problemas.

  • Ejemplos desarrollados
  • Ejercicios prácticos
  • Orientación del docente
03

Aplicar

Conectar la materia con situaciones empresariales, analíticas u operativas realistas.

  • Definición del problema
  • Decisiones de implementación
  • Interpretación operativa
Enseñamos tanto el método como el criterio de ingeniería que lo rodea: supuestos, compromisos, validación y uso operativo responsable.
Diseñada para distintas audiencias

Profundidad técnica adaptada a las personas

Un programa útil parte del nivel adecuado y mantiene visible el objetivo común de la organización.

01

Dirección y responsables de decisión

Modelos mentales claros, implicaciones de negocio, riesgos y preguntas para evaluar iniciativas técnicas.

02

Analistas y especialistas de dominio

Métodos analíticos prácticos, interpretación de modelos y flujos conectados con el conocimiento operativo.

03

Ingeniería y equipos técnicos

Mayor profundidad en implementación, experimentación, validación e ingeniería de software.

04

Grupos multidisciplinares

Un lenguaje compartido entre negocio, operaciones, datos y tecnología.

Proceso de colaboración

Una ruta clara desde la necesidad hasta la formación en directo

Mantenemos un proceso de diseño ligero pero explícito para que alcance, nivel y resultados estén claros antes de la primera sesión.

Material didáctico público

Repositorio de curso de simulación

Repositorio público en Python de la organización Kaizten con material reproducible relacionado con la docencia de simulación.

Repositorio público

Curso de simulación

Temas incluidos

Modelos de simulaciónEjemplos en PythonMaterial docente reproducible
Ver repositorio público

Este recurso público es independiente de la formación corporativa a medida y no define el alcance de los programas disponibles.

Diseñemos el programa adecuado para su equipo

Tanto si está explorando la inteligencia artificial, reforzando capacidades analíticas o desarrollando conocimientos avanzados de optimización y simulación, podemos diseñar un programa alineado con sus objetivos.

Hablemos de sus necesidades formativasExplorar nuestros servicios