Optimización

¿Qué es la optimización?

Las organizaciones están preocupadas por encontrar nuevas formas de realizar su operativa de manera más eficiente. La optimización matemática es una potente herramienta destinada a tomar mejores decisiones de negocio en base a los recursos disponibles en cada momento.

La optimización matemática persigue encontrar la mejor solución posible a un problema planteado en base a objetivos de negocio establecidos. En su resolución se tienen en cuenta restricciones habituales como la limitación económica, el tiempo disponible o la cantidad de recursos humanos existentes. Capturar estas limitaciones de la operativa y traducirlas en un modelo matemático hace que sea posible encontrar soluciones que se ajusten a la realidad del negocio.

Ahorrar costes

By optimizing a critical process in your workflow, you’re more likely to save money and remain within your designated budget. If implemented successfully, the result of an optimization method can increase your revenue and financial gains.

Mejorar productividad

Using a method to remove an inefficient process or alter how it works can increase the overall productivity of your workflow. This might help you increase the execution of your deliverables and meet critical benchmarks and deadlines in a more timely manner.

Reducir riesgos

Implementing a method successfully can reduce the risks of leaving an inefficient process unchanged. This enables you to better identify new potential risks and eliminate them before they become too detrimental to your project or workflow.

Evitar errores

After you better optimize one process in a workflow, mistakes are likely to become less frequent. When there are fewer mistakes being made, you can then focus your efforts on other processes and more important business matters.

Acceso a las técnicas de optimización

Las técnicas de optimización desarrolladas se integran de manera sencilla en tu operativa de varias maneras:

On premise

ERP, WFM or administrative systems in most cases do not have powerful optimization capabilities. Adding an optimization engine will substantially improve business results. Examples are the optimization of the workforce, optimization of the use of raw materials, batch optimization, optimized assignment of equipment, optimization of order planning and inventory optimization.

Software as a Service

Puedes acceder a las técnicas de optimización utilizando servicios alojados en la nube provistos por Kaizten Analytics. Mediante esta opción se consigue una alta escalabilidad al tiempo que se controlan los costes.

Técnicas empleadas

En Kaizten Analytics desarrollamos técnicas de optimización matemática para resolver problemas complejos que redunden en la aportación de valor. En este campo, somos especialistas en el desarrollo de los siguientes tipos de técnicas:

Modelización matemática

La problemática del negocio es formalizada a través de un modelo matemático. Para ello, se identifica la función objetivo (criterio a optimizar), posibles restricciones (limitaciones de coste y tiempo, entre otros) y parámetros (datos existentes). Este modelo es resuelto mediante un resolutor matemático para identificar la solución óptima.

Heurísticas

They are a popular and practical problem-solving approach that employs techniques designed to provide a fast and feasible solution to a specific problem. Heuristic algorithms are capable of providing satisfactory solutions to business problems in a relatively short timeframe, but in doing so often sacrifice optimality and accuracy.

Metaheurísticas

They are a widely-used type of heuristics designed to identify a partial search algorithm that may produce a reasonably good, approximate solution to an optimization problem. Many common metaheuristics, such as variable neighbourhood search, GRASP, and genetic algorithm provide high-quality results in short computational times.